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当企业人才招聘插上AI的翅膀
会带来怎样颠覆性的变革？
在人力资源领域
传统的招聘流程往往耗时耗力
涉及大量的简历筛选、面试和候选人评估
AI大模型拥有对海量数据
强大的处理和分析能力
从而提供更加精准的招聘解决方案
两者可谓“天选CP”
AI招聘标准发布
法本信息率先提出
近期，深圳市人工智能产业协会发布《基于大模型的智能招聘系统服务规范》（标准号：T/AIIA 013—2025），规定了基于大模型的智能招聘系统服务规范的术语和定义、招聘服务原则、系统总体要求、招聘服务流程、数据管理与隐私保护、技术要求与保障、服务质量评价、伦理与合规等要求。
该项标准由深圳市法本信息（300925）技术股份有限公司率先提出，多家行业知名企业联合编制，依托法本信息自主研发的FarAI GPTRecruit智能招聘软件的应用及服务流程，参考国内相关网络招聘服务相关标准，旨在为基于大模型的智能招聘系统提供一个明确的服务框架，确保招聘系统的服务既高效，又符合伦理和法律要求，同时提高招聘流程的智能化和自动化水平。
本文件由深圳市法本信息技术股份有限公司提出。
本文件由深圳市人工智能产业协会归口。
本文件起草单位：深圳市法本信息技术股份有限公司等。
本文件主要起草人：龙榜（法本信息）、徐昊（法本信息）等。
FarAI GPTRecruit智能招聘
大模型革新人才招聘全链路
FarAI GPTRecruit智能招聘平台由法本信息自主研发，通过AI大模型对招聘流程的智能化和精准化改造，全面革新企业人才选拔与管理流程。
该平台涵盖九大主要功能：
AI技术面试
AI大模型针对JD和候选人简历提供匹配的技术面试题，候选人答题后进行评分和评价；也可以提供面试题目及答案供面试官进行电话面试；还可以提供笔试题及答案，给候选人进行面试辅导。
简历匹配
·通过自然语言搜索匹配简历
·以人搜岗
·以岗搜人
·以人搜人
JD生成
AI大模型解析和理解客户企业的职位需求，包括技能要求、经验要求和工作职责等，生成高质量的JD(职位描述)。
面试辅导
通过分析JD和对应JD面试通过人员的回访信息，为候选人提供针对客户面试的建议，以提高候选人的面试通过率。
简历优化
通过自动识别和提取半结构化简历中的关键信息、通过信息抽取与转换、自动填充与完善、简历核对与修正等步骤，按照简历模版实现简历的结构化优化处理。
岗位画像
按照学历、年龄、性别、籍贯、专业技能、证书、行业等对岗位进行画像；对岗位的专业技能标签进行解释。
简历分析与测评
分析简历中教育背景、工作经历、项目经验等信息，整合成人才画像，同时对简历进行测评。
简历查重
识别和剔除重复的简历，避免不必要的简历及招聘工作的成本浪费。在简历库中进行筛选，若发现重复或相似度高的简历则实时提示给招聘人员，确定是否简历库已有此人简历。
AI综合面试
自动根据岗位向候选人提问，AI数字人充当面试官，面试过程根据候选人的回答、神情等方面进行不同深度的提问和追问，面试结束后生成面试报告。
随着人工智能由感知智能向认知智能演进，AI现已应用于人力资源管理的招聘、员工体验、员工培训与发展的全流程环节中，通过采集人力资源管理各流程沉淀的大量数据进行综合分析，辅助企业更有效地改进流程以吸引和保留目标人才。
《基于大模型的智能招聘系统服务规范》的发布为AI赋能招聘提供了可参考的权威标准。随着技术的不断进步和应用场景的拓展股票场外配资，AI将会在人力资源管理领域大有作为，法本信息也将持续为企业、人才和社会创造更大的价值。
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